FUKLabプロンプトインジェクション
利用者入力や外部コンテンツに含まれる悪意ある指示により、LLMが本来の制御を外れて動作するリスクです。
AI活用に伴うセキュリティリスク
近年、GPTやGeminiなどのLLMは、コンテンツの要約、文書分析、
社内チャットボット、業務支援AIエージェントなど、生成AIアプリケーションの
中核機能として利用されるようになりました。
一方で、LLMを組み込んだアプリケーションには、
従来のWebアプリケーション診断だけでは見落としやすい攻撃面があります。
プロンプトインジェクション、システムプロンプトの漏えい、RAGによる権限外データ参照、
外部ツールの不正実行、機密情報の意図しない出力などは、LLMアプリケーション特有の代表的なリスクです。
実際に、メールや文書などの外部コンテンツに埋め込まれた命令が、
AIの要約結果や回答を誘導し、フィッシング誘導、データ外部送信、
利用者権限での意図しない操作につながるリスクが公開事例として報告されています。
社内限定のAIアプリケーションやAIエージェントであっても、扱う情報が機微であるほど、
仕様と業務フローに応じた柔軟な診断が必要です。
機密情報の漏えい
会話履歴、学習データ、社内文書、API応答に含まれる機密情報が、意図せず出力されるリスクです。
RAGの権限境界不備
ユーザー権限を超えた文書参照、検索結果の混入、引用によって社内情報が漏えいするリスクです。
システムプロンプト漏えい
内部指示、制約条件、ガードレールの内容が推測または抽出され、回避や悪用につながるリスクです。
Tool Abuse
AI Agentが外部API、SaaS、業務システムを不適切に呼び出し、外部送信や権限逸脱を起こすリスクです。
過剰な権限委譲
AIエージェントに広すぎる権限を与えることで、誤動作や攻撃時の影響範囲が大きくなるリスクです。
FUKLabは、AIセキュリティの専門的な知見をもとに、
設計段階のリスク整理からリリース前診断、
運用後の継続的な改善まで支援します。
FUKLabができること
生成AIの導入前から運用後まで、技術・業務・ガバナンスの観点でAIセキュリティを継続的に支援します。
導入前
生成AI導入前の整備
利用目的、取り扱うデータ、想定ユーザー、外部連携範囲を整理し、AI活用に必要なルール、権限設計、運用ルール、リスク評価の土台を整えます。
導入時
リリース前の評価・診断
LLMアプリケーション、RAG、AI Agentに対して、プロンプトインジェクション、情報漏えい、権限境界、外部ツール実行などのリスクを確認します。
導入後
運用後の改善支援
利用状況、制御ルール、ガードレール、追加機能の変更を継続的に確認し、運用に合わせた改善、再テスト、相談対応を行います。
サービス一覧
生成AI導入前の準備から、導入後の運用まで支援します。
主な対象：組織・管理プロセス
AIガバナンス態勢構築支援
生成AIの利用目的、データ、権限、審査・承認フローを整理し、現場で運用できるAI活用ルールに落とし込みます。
- AI利用方針、台帳、リスク分類を整備
- 審査・承認・例外対応の流れを設計
- 導入後の見直しや教育につながる運用を整理
主な対象：アーキテクチャ・設計・運用要件
生成AI利用システム向けリスク評価
設計段階または導入前の生成AIシステムについて、想定されるリスクシナリオと必要なセキュリティ要件を整理します。
- RAG、Agent、外部API連携の攻撃面を確認
- 入力データ、権限、ログ、運用体制を評価
- 導入判断や改善計画に使える要点を提示
主な対象：実装・稼働中のシステム
生成AI利用システム向け脆弱性診断
実システムに対して攻撃者視点のテストを行い、生成AI特有の脆弱性と業務影響を確認します。
- Prompt Injectionや情報漏えいを検証
- RAGの権限境界やAgentのTool Abuseを確認
- 再現条件、影響度、改善優先度を報告
主な対象：運用中のシステム・ログ・改善施策
生成AIセキュリティ運用支援
生成AIシステムの運用に必要なログ分析、検知・監視観点の整理、インシデント対応・フォレンジック、改善施策の推進を支援します。
- ログ、プロンプト、Tool実行履歴を分析
- 平時の運用改善と有事の初動・調査を支援
- 改善バックログやセキュリティ施策の優先度を整理
主な対象：利用者・管理者・開発者・意思決定者
生成AIセキュリティ教育・演習
役割別研修、攻撃デモ、ハンズオン、机上演習を通じて、生成AIの安全な利用・開発・運用を定着させます。
- 利用者、管理者、開発者向けに内容を調整
- 攻撃デモや演習でリスクを具体化
- ルール整備後の浸透や有事対応訓練に対応
生成AI以外のセキュリティ相談もお受けします
生成AIセキュリティを主軸にしつつ、AWSセキュリティ、インシデント対応、脅威分析、Virtual CISO支援など、情報セキュリティ全般の相談にも対応します。
AWS・クラウドセキュリティ
クラウド設定、権限設計、ログ、監査、運用上のリスク整理について相談できます。
インシデント対応・分析
初動整理、ログ確認、マルウェア解析、脅威分析、再発防止策の検討を支援します。
Virtual CISO・リスク整理
セキュリティ方針、リスク評価、経営向け説明、改善計画の整理を支援します。
その他のセキュリティ相談
明確なサービスメニューに当てはまらない相談でも、状況と優先度を一緒に整理します。
FUKLabが選ばれる理由
外資系ベンダー出身の実務知見
外資系セキュリティベンダーでの対応経験を持つエンジニアが、単なるチェックリストではなく、現場の制約や運用に接続できる提案を行います。
高難度資格に基づく専門性
CISSP、OSCPなどの知見をもとに、攻撃者視点の技術評価と、統制・ガバナンスを踏まえたリスク評価を両立します。
価格とスピードの実行力
大手の一律プロセスに依存せず、対象システムの状況に合わせて必要な範囲に絞り、コストと納期を最適化します。
AIセキュリティの専門的知見
生成AI/LLMアプリに特有の攻撃手法や設計上のリスクを踏まえ、リリース前の診断から運用後の改善まで接続できる評価を提供します。
第三者評価パートナー
AI開発会社・SIerの方へ
生成AIアプリケーション、RAG、AI Agentを開発・提供する企業向けに、FUKLabは第三者のAIセキュリティ評価を提供します。顧客提案、納品前確認、本番リリース前レビュー、監査・説明資料の作成に、LLMアプリ脆弱性診断、RAG診断、AI Agent診断、AI Red Team、設計レビューを組み込めます。
セキュリティ対策について相談する
対象範囲と優先度を無料相談で整理します。