FUKLab一般社員・生成AI利用者向け
入力してはいけない情報、出力の確認、外部AIサービス利用時の注意点、業務利用ルール、インシデント報告を扱います。
人と組織を鍛える
生成AIセキュリティ教育・演習
生成AIを安全に使い、作り、運用するために、役割別の研修、攻撃デモ、ハンズオン、インシデント机上演習を提供します。
生成AIセキュリティ教育・演習
一般社員、情報システム・セキュリティ部門、開発者、管理職向けに、生成AIセキュリティの講義、攻撃デモ、ハンズオン、机上演習を提供します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 主な対象 | 利用者・管理者・開発者・意思決定者 |
| 概要 | 役割別研修、攻撃デモ、ハンズオン、インシデント机上演習を提供します。 |
料金は個別見積りです。対象範囲、システム構成、実施方法、成果物、報告会、再評価・再診断の有無を確認後にお見積りします。
このような課題に対応します
- 社員に生成AI利用時の情報漏えいや禁止事項を理解させたい
- 情シス・セキュリティ部門がAI固有リスクを説明できるようにしたい
- 開発者にRAG、MCP、Agent、Guardrailsの安全設計を学ばせたい
支援内容
情報システム・セキュリティ・ガバナンス部門向け
AIシステム台帳、リスク分類、審査、モニタリング、ログ確認、委託先確認、インシデント初動を扱います。
開発者・アーキテクト向け
Prompt Injection、RAGの権限境界、MCP・Tool設計、Agent Memory、Web/API接続、Guardrails、ログ・監査設計を扱います。
主な成果物
- 研修資料
- 演習シナリオ
- チェックリスト
- 理解度確認問題
- 実施レポート
- 改善提案
進め方
対象者と目的の確認
既存ルール・対象システムの確認
カリキュラムと演習範囲の設計
講義・デモ・ハンズオンの実施
質疑応答とアンケート確認
改善提案の提出
対応範囲について
- 固定パッケージではなく、対象者、時間、扱うシステム、演習の深度に応じて個別に設計します。大規模研修や専門性の高い演習では、外部専門家または協力会社との共同対応をご提案する場合があります。
生成AIセキュリティ教育・演習を相談する
対象範囲が未確定の段階でも、初回相談で支援範囲と優先度を整理できます。